Firecrawl 代理默认使用 Spark 2 模型。它无需再像 Spark 1 模型那样在准确率和成本之间权衡：成本更低、速度更快，准确率与 Spark 1 Pro 持平，且能成功完成更高比例的运行。
可用模型#
| 模型 | 状态 | 说明 |
|---|---|---|
spark-2 | 默认值 | 成本最低、运行时间最短，准确率可媲美 Spark 1 Pro |
spark-1-pro | 已弃用 | նախկին用于复杂任务的默认模型；请求会路由到 spark-2 |
spark-1-mini | 已弃用 | 原低成本 Spark 1 选项；请求会路由到 spark-2 |
Note
Spark 1 模型已弃用。 为保持向后兼容，仍接受 spark-1-pro 和 spark-1-mini 名称，但所有请求 (无论是否指定 model 参数) 都会在 spark-2 上执行。
Spark 2#
spark-2 是我们最新的代理模型，支持所有代理运行。
亮点：
- 单次运行成本最低，运行时间最快
- 准确率可媲美此前的旗舰模型 Spark 1
- 可处理从简单查询到多域研究的各类任务
- 唯一支持推理预算的模型：传入
effort(low、medium或high) 即可控制其推理深度
Spark 1 模型 (已弃用)#
spark-1-pro 和 spark-1-mini 已弃用。为保持向后兼容，仍可使用这些名称，但使用它们的请求会被路由到 spark-2——旧版代码仍可正常运行，只是实际运行的是 Spark 2。无需迁移。
指定模型#
model 参数是可选的——每个请求都会运行 spark-2：
按模型计费#
所有模型都采用动态的积分制计费方式，费用会随任务复杂度变化：
- Spark 2：在完成等效任务时，积分消耗远低于任一 Spark 1 模型
- Spark 1 模型 (已弃用) ：请求会路由到 Spark 2，并按相应标准计费
Info
无论选择哪种模型，积分消耗都会根据提示/请求的复杂度、处理的数据量以及输出结构而变化。
API 参考#
有关完整的参数说明，请参见 Agent API Reference。
对应该使用哪个模型有疑问？请发送邮件至 help@firecrawl.com。
你是需要 Firecrawl API 密钥的 AI 代理吗？请参见 firecrawl.dev/agent-onboarding/SKILL.md 获取自动化入门说明。