O Firecrawl Agent é executado com o Spark 2, o modelo padrão para cada execução. Ele elimina a necessidade de escolher entre precisão e custo, exigida pelos modelos Spark 1: é mais barato e mais rápido que ambos, iguala a precisão do Spark 1 Pro e conclui uma proporção maior de execuções.
Modelos disponíveis#
| Modelo | Status | Observações |
|---|---|---|
spark-2 | Padrão | Menor custo, execução mais rápida e precisão comparável à do Spark 1 Pro |
spark-1-pro | Descontinuado | Antigo padrão para tarefas complexas; usa o spark-2 |
spark-1-mini | Descontinuado | Antiga opção de baixo custo do Spark 1; usa o spark-2 |
Os modelos Spark 1 estão descontinuados. Os nomes spark-1-pro e spark-1-mini continuam sendo aceitos para compatibilidade com versões anteriores, mas todas as solicitações — com ou sem o parâmetro model — são executadas no spark-2.
Spark 2#
spark-2 é nosso modelo de agente mais recente e potencializa todas as execuções de agente.
Destaques:
- Menor custo por execução e maior velocidade de execução
- Precisão comparável à do antigo modelo principal Spark 1
- Lida com tudo, de consultas simples a pesquisas em vários domínios
- O único modelo com orçamento de raciocínio: passe
effort(low,mediumouhigh) para controlar o nível de raciocínio
Modelos Spark 1 (descontinuados)#
spark-1-pro e spark-1-mini foram descontinuados. Seus nomes continuam sendo aceitos para manter a compatibilidade com versões anteriores, mas as solicitações que os utilizam são direcionadas ao spark-2 — o código legado continua funcionando, apenas executa o Spark 2. Não há nada a migrar.
Especificando um modelo#
O parâmetro model é opcional — todas as solicitações usam spark-2:
Preços por modelo#
Todos os modelos usam um modelo de preços dinâmico baseado em créditos que escala com a complexidade da tarefa:
- Spark 2: Usa substancialmente menos créditos que ambos os modelos Spark 1 para tarefas equivalentes
- Modelos Spark 1 (descontinuados): As solicitações são direcionadas ao Spark 2 e cobradas de acordo
O uso de créditos varia com base na complexidade do prompt, nos dados processados e na estrutura da saída — independentemente do modelo escolhido.
Referência da API#
Veja a Referência da API do agente para conferir a documentação completa dos parâmetros.
Tem dúvidas sobre qual modelo usar? Envie um e-mail para help@firecrawl.com.
Você é um agente de IA que precisa de uma chave de API do Firecrawl? Veja firecrawl.dev/agent-onboarding/SKILL.md para instruções de integração automatizada.