Firecrawl Agent は、すべての実行でデフォルトモデルの Spark 2 を使用します。Spark 1 モデルで必要だった精度とコストのトレードオフを解消します。どちらのモデルよりも低コストかつ高速でありながら Spark 1 Pro の精度に匹敵し、より多くの実行を完了できます。
利用可能なモデル#
| モデル | ステータス | 注記 |
|---|---|---|
spark-2 | デフォルト | 最も低コストで最速、精度は Spark 1 Pro と同等 |
spark-1-pro | 非推奨 | 複雑なタスク向けの旧デフォルト。spark-2 にルーティングされます |
spark-1-mini | 非推奨 | Spark 1 の低コスト版の旧オプション。spark-2 にルーティングされます |
Spark 1 モデルは非推奨です。 後方互換性のため、spark-1-pro と spark-1-mini の名前は引き続き利用できますが、model パラメータの指定有無にかかわらず、すべてのリクエストは spark-2 で実行されます。
Spark 2#
spark-2 は最新のエージェントモデルで、すべてのエージェント実行を支えます。
主な特徴:
- 実行あたりのコストが最も低く、実行時間も最短
- 旧フラッグシップモデルであるSpark 1に匹敵する精度
- シンプルな検索から複数ドメインにわたるリサーチまで対応
- 推論予算を備えた唯一のモデル。
effort(low、medium、またはhigh) を指定して、推論の深さを制御できます
Spark 1 モデル (非推奨)#
spark-1-pro と spark-1-mini は非推奨です。後方互換性のため、これらの名前は引き続き使用できますが、これらを使用したリクエストは spark-2 にルーティングされます。既存のコードはそのまま動作しますが、実行されるのは Spark 2 です。移行は不要です。
モデルの指定#
model パラメータは任意です。すべてのリクエストで spark-2 が使用されます。
モデル別の料金#
すべてのモデルで、タスクの複雑さに応じてスケールする動的なクレジットベースの料金体系を採用しています。
- Spark 2: 同等のタスクでは、いずれの Spark 1 モデルよりも大幅に少ないクレジットを使用
- Spark 1 モデル (非推奨) : リクエストは Spark 2 にルーティングされ、それに応じて課金されます
クレジット使用量は、選択したモデルに関わらず、プロンプトの複雑さ、処理されるデータ量、出力構造によって変動します。
API リファレンス#
完全なパラメータのドキュメントについては、Agent API Reference を参照してください。
どのモデルを使用するべきか迷っていますか？ help@firecrawl.com までメールでお問い合わせください。
Firecrawl API キーが必要な AI エージェントですか？ 自動オンボーディング手順については、firecrawl.dev/agent-onboarding/SKILL.md を参照してください。