Firecrawl Agent s’appuie sur Spark 2, le modèle par défaut pour chaque exécution. Il élimine le compromis entre précision et coût qu’imposaient les modèles Spark 1 : moins cher et plus rapide que les deux, il offre une précision équivalente à celle de Spark 1 Pro et mène à bien une plus grande part des exécutions.
Modèles disponibles#
| Modèle | État | Notes |
|---|---|---|
spark-2 | Par défaut | Le plus économique, avec la durée d’exécution la plus rapide, avec une précision comparable à celle de Spark 1 Pro |
spark-1-pro | Obsolète | Ancien modèle par défaut pour les tâches complexes ; utilise spark-2 |
spark-1-mini | Obsolète | Ancienne option Spark 1 économique ; utilise spark-2 |
Les modèles Spark 1 sont obsolètes. Les noms spark-1-pro et spark-1-mini restent acceptés pour assurer la rétrocompatibilité, mais toutes les requêtes — avec ou sans le paramètre model — sont exécutées sur spark-2.
Spark 2#
spark-2 est notre tout dernier modèle d’agent et alimente chaque exécution d’agent.
Points forts :
- Coût par exécution le plus bas et durée d’exécution la plus courte
- Précision comparable à celle de l’ancien modèle phare Spark 1
- Gère tous types de tâches, des recherches simples aux recherches sur plusieurs domaines
- Le seul modèle doté d’un budget de raisonnement : transmettez
effort(low,mediumouhigh) pour définir l’intensité de son raisonnement
Modèles Spark 1 (obsolètes)#
spark-1-pro et spark-1-mini sont obsolètes. Leurs noms restent acceptés pour assurer la rétrocompatibilité, mais les requêtes qui les utilisent sont redirigées vers spark-2 — le code existant continue de fonctionner, mais il s’exécute avec Spark 2. Il n’y a rien à migrer.
Spécifier un modèle#
Le paramètre model est facultatif : chaque requête utilise spark-2 :
Tarification par modèle#
Tous les modèles utilisent une tarification dynamique basée sur des crédits, qui s’adapte à la complexité de la tâche :
- Spark 2 : utilise nettement moins de crédits que les deux modèles Spark 1 pour des tâches équivalentes
- Modèles Spark 1 (obsolètes) : les requêtes sont acheminées vers Spark 2 et facturées en conséquence
L’utilisation des crédits varie en fonction de la complexité du prompt, des données traitées et de la structure du résultat — indépendamment du modèle choisi.
Référence de l'API#
Consultez la référence de l'API Agent pour la documentation complète des paramètres.
Vous vous demandez quel modèle utiliser ? Écrivez à help@firecrawl.com.
Êtes-vous un agent d'IA qui a besoin d'une clé API Firecrawl ? Consultez firecrawl.dev/agent-onboarding/SKILL.md pour obtenir des instructions d'intégration automatisée.