Firecrawl Agent se ejecuta con Spark 2, el modelo predeterminado para cada ejecución. Elimina la disyuntiva entre precisión y costo que planteaban los modelos Spark 1: es más económico y rápido que ambos, iguala la precisión de Spark 1 Pro y completa una mayor proporción de ejecuciones.
Modelos disponibles#
| Modelo | Estado | Notas |
|---|---|---|
spark-2 | Predeterminado | Menor costo, ejecución más rápida y precisión comparable a Spark 1 Pro |
spark-1-pro | Obsoleto | Anterior modelo predeterminado para tareas complejas; se redirige a spark-2 |
spark-1-mini | Obsoleto | Anterior opción económica de Spark 1; se redirige a spark-2 |
Los modelos Spark 1 están obsoletos. Los nombres spark-1-pro y spark-1-mini siguen siendo válidos por compatibilidad con versiones anteriores, pero todas las solicitudes —con o sin el parámetro model— se ejecutan en spark-2.
Spark 2#
spark-2 es nuestro modelo de agente más reciente y potencia cada ejecución de agente.
Aspectos destacados:
- El menor costo por ejecución y el tiempo de ejecución más rápido
- Precisión comparable a la del anterior modelo insignia Spark 1
- Gestiona desde consultas simples hasta investigación multidominio
- El único modelo con presupuesto de razonamiento: pasa
effort(low,mediumohigh) para controlar cuánto razona
Modelos Spark 1 (obsoletos)#
spark-1-pro y spark-1-mini están obsoletos. Sus nombres se siguen aceptando por compatibilidad con versiones anteriores, pero las solicitudes que los usan se dirigen a spark-2: el código heredado sigue funcionando, solo que ejecuta Spark 2. No hay nada que migrar.
Especificar un modelo#
El parámetro model es opcional: cada solicitud usa spark-2:
Precios por modelo#
Todos los modelos usan precios dinámicos basados en créditos que se adaptan a la complejidad de la tarea:
- Spark 2: Usa considerablemente menos créditos que cualquiera de los modelos Spark 1 para tareas equivalentes
- Modelos Spark 1 (obsoletos): Las solicitudes se dirigen a Spark 2 y se facturan en consecuencia
El uso de créditos varía según la complejidad del prompt, los datos procesados y la estructura del resultado, independientemente del modelo seleccionado.
Referencia de la API#
Consulta la Referencia de la API del agente para obtener la documentación completa de los parámetros.
¿Tienes preguntas sobre qué modelo usar? Envía un correo a help@firecrawl.com.
¿Eres un agente de IA que necesita una clave de API de Firecrawl? Consulta firecrawl.dev/agent-onboarding/SKILL.md para obtener instrucciones de incorporación automatizadas.