OpenRouter - Firecrawl Docs

OpenRouter — 数百もの LLM に対応する統合 API — と Firecrawl を組み合わせれば、どのモデルにもリアルタイムのWeb検索、スクレイピング、クロール機能を持たせられます。

OpenRouter の API は OpenAI 互換のため、OpenRouter のベース URL を指定した OpenAI SDK と、ツールとして Firecrawl の Python または JavaScript SDK を利用できます。

セットアップ#

npm install firecrawl openai zod

export FIRECRAWL_API_KEY=fc-YOUR-API-KEYexport OPENROUTER_API_KEY=sk-or-YOUR-OPENROUTER-KEY

OpenRouterの任意のモデルでスクレイピング + 要約#

Firecrawlでページをスクレイピングし、OpenRouterで選択した任意のモデル (ここではClaude Haiku 4.5) で要約します。

import { Firecrawl } from 'firecrawl';import OpenAI from 'openai';const firecrawl = new Firecrawl({ apiKey: process.env.FIRECRAWL_API_KEY });const openrouter = new OpenAI({  apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY,  baseURL: 'https://openrouter.ai/api/v1',});const scraped = await firecrawl.scrape('https://docs.firecrawl.dev', {  formats: ['markdown'],});const completion = await openrouter.chat.completions.create({  model: 'anthropic/claude-haiku-4.5',  messages: [    { role: 'user', content: `Summarize in 5 bullets: ${scraped.markdown}` },  ],});console.log(completion.choices[0]?.message.content);

model 文字列は、任意の OpenRouter 対応モデル (openai/gpt-5、google/gemini-2.5-pro、meta-llama/llama-4-maverick など) に切り替えられます。

ツール呼び出し：スクレイピングするタイミングはモデルが判断#

OpenRouter は OpenAI 互換のツール呼び出しをサポートしているため、Firecrawl をモデルが呼び出せる関数として組み込めます。

import { Firecrawl } from 'firecrawl';import OpenAI from 'openai';import { z } from 'zod';const firecrawl = new Firecrawl({ apiKey: process.env.FIRECRAWL_API_KEY });const openrouter = new OpenAI({  apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY,  baseURL: 'https://openrouter.ai/api/v1',});const ScrapeArgs = z.object({  url: z.string().describe('The URL to scrape'),});const tools = [  {    type: 'function' as const,    function: {      name: 'scrape_website',      description: 'Scrape the markdown content of any URL via Firecrawl',      parameters: z.toJSONSchema(ScrapeArgs),    },  },];const response = await openrouter.chat.completions.create({  model: 'anthropic/claude-haiku-4.5',  tools,  messages: [    {      role: 'user',      content: 'What is Firecrawl? Visit firecrawl.dev and tell me.',    },  ],});const call = response.choices[0]?.message.tool_calls?.[0];if (call?.function.name === 'scrape_website') {  const { url } = ScrapeArgs.parse(JSON.parse(call.function.arguments));  const page = await firecrawl.scrape(url, { formats: ['markdown'] });  console.log(page.markdown);}

Python#

import osfrom firecrawl import Firecrawlfrom openai import OpenAIfirecrawl = Firecrawl(api_key=os.environ["FIRECRAWL_API_KEY"])openrouter = OpenAI(    api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"],    base_url="https://openrouter.ai/api/v1",)page = firecrawl.scrape("https://docs.firecrawl.dev", formats=["markdown"])completion = openrouter.chat.completions.create(    model="anthropic/claude-haiku-4.5",    messages=[{"role": "user", "content": f"Summarize: {page.markdown}"}],)print(completion.choices[0].message.content)

注記#

Firecrawl は完全にモデル非依存なので、スクレイピングコードを変更せずに、任意の OpenRouter モデルを選べます。
OpenRouter の主要アプリ (Cline、Roo Code、Kilo、Cursor、Continue) の多くは、Firecrawl MCP を利用できるエージェントハーネスです。接続するには、まず MCP セットアップ選択ツールを使用してください。
大規模なジョブでは、LLM のコンテキスト上限内に収めるため、バッチスクレイプを使用してください。