Gemini - Firecrawl Docs

Web データを活用する AI アプリケーション向けに、Firecrawl を Google の Gemini と統合します。

セットアップ#

npm install firecrawl @google/genai

「.env」ファイルを作成:

FIRECRAWL_API_KEY=your_firecrawl_keyGEMINI_API_KEY=your_gemini_key

注意: Node < 20 を使用している場合は、dotenv をインストールし、コードに import 'dotenv/config' を追加してください。

スクレイピング + 要約#

この例では、Web サイトをスクレイピングし、そのコンテンツを Gemini で要約するというシンプルなワークフローを紹介します。

import { Firecrawl } from 'firecrawl';import { GoogleGenAI } from '@google/genai';const firecrawl = new Firecrawl({ apiKey: process.env.FIRECRAWL_API_KEY });const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY });const scrapeResult = await firecrawl.scrape('https://firecrawl.dev', {    formats: ['markdown']});console.log('Scraped content length:', scrapeResult.markdown?.length);const response = await ai.models.generateContent({    model: 'gemini-2.5-flash',    contents: `Summarize: ${scrapeResult.markdown}`,});console.log('Summary:', response.text);

コンテンツ分析#

この例では、Gemini のマルチターン会話機能を使って Web サイトのコンテンツを分析する方法を示します。

import { Firecrawl } from 'firecrawl';import { GoogleGenAI } from '@google/genai';const firecrawl = new Firecrawl({ apiKey: process.env.FIRECRAWL_API_KEY });const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY });const scrapeResult = await firecrawl.scrape('https://news.ycombinator.com/', {    formats: ['markdown']});console.log('Scraped content length:', scrapeResult.markdown?.length);const chat = ai.chats.create({    model: 'gemini-2.5-flash'});// Hacker Newsのトップ3の記事を取得const result1 = await chat.sendMessage({    message: `Based on this website content from Hacker News, what are the top 3 stories right now?\n\n${scrapeResult.markdown}`});console.log('Top 3 Stories:', result1.text);// Hacker Newsの4番目と5番目の記事を取得const result2 = await chat.sendMessage({    message: `Now, what are the 4th and 5th top stories on Hacker News from the same content?`});console.log('4th and 5th Stories:', result2.text);

構造化抽出#

この例では、スクレイピングしたWeb サイトのコンテンツから、Gemini の JSONモードを使って構造化データを抽出する方法を示します。

import { Firecrawl } from 'firecrawl';import { GoogleGenAI, Type } from '@google/genai';const firecrawl = new Firecrawl({ apiKey: process.env.FIRECRAWL_API_KEY });const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY });const scrapeResult = await firecrawl.scrape('https://stripe.com', {    formats: ['markdown']});console.log('Scraped content length:', scrapeResult.markdown?.length);const response = await ai.models.generateContent({    model: 'gemini-2.5-flash',    contents: `Extract company information: ${scrapeResult.markdown}`,    config: {        responseMimeType: 'application/json',        responseSchema: {            type: Type.OBJECT,            properties: {                name: { type: Type.STRING },                industry: { type: Type.STRING },                description: { type: Type.STRING },                products: {                    type: Type.ARRAY,                    items: { type: Type.STRING }                }            },            propertyOrdering: ['name', 'industry', 'description', 'products']        }    }});console.log('Extracted company info:', response?.text);

より多くの例については、Gemini のドキュメントを参照してください。