ElevenAgents

Dales a tus agentes de voz y chat de ElevenAgents acceso a la web en tiempo real con Firecrawl. Esta guía cubre dos opciones de integración:

1. MCP Server — conecta el MCP Server alojado de Firecrawl para una configuración sin código.
2. Herramienta de webhook del servidor — dirige una herramienta personalizada a la API REST de Firecrawl para tener control total sobre las solicitudes.

• Una cuenta en ElevenLabs con acceso a ElevenAgents
• Una clave de API de Firecrawl desde tu panel de control de firecrawl.dev

La forma más rápida de dar acceso web a un agente. ElevenAgents admite servidores MCP remotos y Firecrawl proporciona un endpoint MCP alojado.

1. Abre la página de integraciones en ElevenLabs y haz clic en + Add integration.
2. Selecciona Custom MCP Server en la biblioteca de integraciones.
3. Completa los siguientes campos:

El MCP sin clave ofrece exactamente Search, scraping y procesar, con límites compartidos. Inicia sesión o añade una clave de API para acceder a un conjunto de herramientas más amplio. Conserva las claves de API en una variable de entorno o almacén de secretos, nunca en una URL.

4. En Tool Approval Mode, selecciona un nivel de aprobación:

   • No Approval — el agente usa las herramientas libremente. Adecuado para scraping de solo lectura.
   • Fine-Grained Tool Approval — te permite preseleccionar qué herramientas pueden ejecutarse automáticamente y cuáles requieren aprobación.
   • Always Ask (predeterminado) — el agente solicita permiso antes de cada llamada de herramienta.

5. Marca I trust this server y luego haz clic en Add Server.

ElevenLabs se conectará al servidor sin clave y mostrará Search, scraping y procesar.

1. Crea o abre un agente en el panel de ElevenAgents.
2. Ve a la pestaña Tools y, a continuación, selecciona la subpestaña MCP.
3. Haz clic en Add server y selecciona la integración de Firecrawl en el menú desplegable.

En la pestaña Agent, agrega instrucciones al System prompt para que el agente sepa cuándo usar Firecrawl. Por ejemplo:

Eres un asistente de investigación útil. Cuando el usuario pregunte sobre un sitio web,una empresa o cualquier tema que requiera información actualizada, usa lasherramientas de Firecrawl para buscar en la web o hacer scraping de la página relevante y, luego,resume los resultados.

Haz clic en Preview en la barra de navegación superior. Puedes probarlo usando el campo de chat de texto o iniciando una llamada de voz. Prueba un prompt como:

"¿Qué hace firecrawl.dev? Ve al sitio y resúmelo."

El agente llamará a la herramienta MCP scrape de Firecrawl, recibirá el markdown de la página y responderá con un resumen.

Usa este enfoque cuando necesites un control preciso sobre los parámetros de la solicitud (formatos, encabezados, timeouts, etc.) o quieras invocar un endpoint específico de Firecrawl sin exponer todo el conjunto de herramientas de MCP.

Crea una herramienta que haga scraping de una única URL y devuelva su contenido en markdown.

1. Abre tu agente y ve a la pestaña Tools.
2. Haz clic en Add tool y selecciona Webhook.
3. Configura la herramienta:

4. Desplázate hasta la sección Headers y haz clic en Add header para configurar la autenticación:

Como alternativa, si tienes configuradas conexiones de autenticación del espacio de trabajo, puedes usar el menú desplegable Authentication.

5. Agrega un parámetro en el body:

6. Haz clic en Add tool.

La API de Firecrawl devuelve el contenido de la página en markdown de forma predeterminada. El agente recibe la respuesta JSON y puede usar el campo markdown para responder preguntas.

Crea una herramienta para buscar en la web y devolver resultados con contenido extraído.

1. Haz clic en Add tool → Webhook de nuevo y configura:

2. Añade el mismo encabezado Authorization que antes.

3. Añade parámetros del cuerpo:

4. Haz clic en Add tool.

En la pestaña Agent, actualiza el System prompt:

Eres un asistente experto con acceso a herramientas web.- Usa `scrape_website` cuando el usuario te proporcione una URL específica para leer.- Usa `search_web` cuando el usuario haga una pregunta general que requiera  buscar información en línea.Siempre resume la información de forma concisa y cita la URL de origen.

Haz clic en Preview y prueba a preguntar:

"Busca las últimas novedades de Next.js y dame un resumen."

El agente llamará a search_web, recibirá resultados de Firecrawl y responderá con un resumen de lo encontrado.

• Selección de modelo — Para una invocación de herramientas fiable, usa un modelo de alta capacidad como GPT-4o, Claude Sonnet 4.5 o posterior, o Gemini 2.5 Flash. Los modelos más pequeños pueden tener dificultades para extraer los parámetros correctos.
• Mantén los prompts específicos — Indica al agent exactamente cuándo usar cada herramienta. Las instrucciones vagas provocan invocaciones de herramientas omitidas o incorrectas.
• Limita el tamaño de la respuesta — En los agentes de voz, las páginas largas extraídas mediante scraping pueden saturar el contexto del LLM. Usa onlyMainContent: true en las scrape options (o indícale al agent que resuma de forma agresiva) para mantener las respuestas concisas.
• Sonidos de invocación de herramientas — En la configuración de herramientas de Webhook o MCP, puedes configurar un sonido de invocación de herramientas para reproducir audio ambiental mientras se ejecuta una herramienta. Esto le indica al usuario que el agent está trabajando.

• Documentación de ElevenAgents
• Descripción general de las herramientas de ElevenAgents
• Integración con MCP de ElevenAgents
• Referencia de la API de Firecrawl
• MCP Server de Firecrawl